Redes Neuronales Líquidas para deformación dinámica en 3D Gaussian Splatting
Descubre cómo las Redes Neuronales Líquidas mejoran la suavidad temporal en la reconstrucción de escenas dinámicas 3D sin solucionadores numéricos.
#gaussian splatting
RealityBridge: Puente entre simulaciones 3D editables y vídeos reales
RealityBridge: puente entre simulaciones 3D editables y vídeos reales. Elimina artefactos, mejora iluminación y consistencia temporal para conducción autónoma.
Akasha 2: Integración de espacio de estado Hamiltoniano y visión-lenguaje
Akasha 2: arquitectura IA con espacio de estado Hamiltoniano para predicción de video ultrarrápida y coherencia espacio-temporal.
Abstracción PyTorch escalable para Gaussian Splatting multi-GPU
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CLONE: Optimización diferenciable en bucle cerrado para estimación de normales
CLONE combina 3DGS y optimización diferenciable en bucle cerrado para estimar normales con alta consistencia geométrica. ¡Descubre cómo!
Pronóstico como renderizado: Gaussian Splatting 2D para series temporales
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Geometría Gaussianas: Separando Apariencia y Geometría en Gaussian Splatting
Descubre cómo separar apariencia y geometría en Gaussian Splatting usando un parámetro de opacidad. Mejora el renderizado 3D y objetos transparentes.
Ref-DGS: Modelado de reflejos especulares con Gaussian Splatting dual
Descubre Ref-DGS, método Gaussian Splatting dual para reflejos especulares sin trazado de rayos, con reconstrucción y síntesis de vistas de alta calidad.
Encuesta sobre Reconstrucción 3D con Cámaras de Eventos
Descubre cómo las cámaras de eventos permiten la reconstrucción 3D en condiciones extremas. Encuesta completa de técnicas, datasets y desafíos.
Modelos de mundo para objetos rígidos con Gaussian Splatting y acciones
MRO-GWM: modelo de mundo con Gaussian Splatting que predice movimientos rígidos condicionales a acciones. Ideal para robótica y control predictivo.